Este módulo contiene una implementación completa de la llamada A-algoritmo para detectar a priori («la minería para») reglas de asociación, tales como «Los clientes que soliciten el producto A, a menudo también para el producto B o C» o «los empleados que dijo cosas positivas sobre iniciativa X, también con frecuencia se quejan de tema Y, pero están contentos con la edición Z «(ver Agrawal y Swami, 1993; Agrawal y Srikant, 1994, Han y Lakshmanan de 2001, véase también Witten y Frank, 2000).

En concreto, el programa detectará las relaciones o asociaciones entre los valores específicos de las variables categóricas en grandes conjuntos de datos. Esta es una tarea común en muchos proyectos de minería de datos aplicada a las bases de datos que contienen registros de transacciones de los clientes (por ejemplo, los artículos comprados por cada cliente), y también en el ámbito de la minería de textos.El módulo de reglas de asociación le permite procesar rápidamente enormes conjuntos de datos de las asociaciones (relaciones), basado en pre-definido «umbral» para la detección de valores.

Al igual que todos los módulos de Statistica, los datos en bases de datos externas pueden ser procesados por el módulo de Statistica de reglas de asociación en el lugar (ver la tecnología de desplazados internos), por lo que el programa está preparado para manejar eficientemente las tareas de análisis muy grande.