
Novedades en IBM SPSS Modeler
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Versión 19.0.0
Azure Soporte Databricks
IBM SPSS Modeler ahora admite Azure Databricks como fuente de datos, con integración completa de funciones SQL y Modeler.
Nuevos nodos Spark
Se añaden los nodos de Regresión Logística y Clustering Bisecting K-Means. Se basan en algoritmos nativos de Spark.
SQL IntelliSense y formato dinámico.
IntelliSense y el formato dinámico para consultas SQL están disponibles en el nodo Fuente de la base de datos. Esto mejora la experiencia de edición de consultas.
Nodo OLAP
IBM SPSS Modeler ahora incluye el nodo OLAP. Con el nuevo nodo, puede realizar análisis avanzados con funciones de ventana para clasificación, numeración de filas y cálculos agregados sin colapsar filas.
Nodo OFFSET
Con el nodo OFFSET, puede recuperar valores anteriores o posteriores dentro de un conjunto de datos. Puede agrupar, ordenar y personalizar el control de intervalos.
Teradata Autenticación de carteras
La autenticación Teradata Wallet, mejora las opciones de conexión segura.
Integrado SPSS Modeler con CPLEX
Soporte mejorado para pasar datos adicionales al nodo CPLEX para flujos de trabajo de optimización más flexibles y robustos.
Analítica de textos en chino
El análisis de textos está ahora disponible en chino, lo que amplía las posibilidades multilingües del producto.
Optimización del rendimiento de Spark
Las configuraciones por defecto de Spark se revisan para aumentar el rendimiento de los nodos Spark.
Apache Spark 3.5.4
SPSS Modeler ahora admite Apache Spark 3.5.4. Este cambio hace que el producto sea compatible con las últimas funciones y mejoras de Spark.
Compilación de código modernizado}
IBM SPSS Modeler se ha creado utilizando compiladores C++ actualizados, lo que mejora el rendimiento en tiempo de ejecución, la estabilidad del código y la compatibilidad a largo plazo con las plataformas modernas.
Mayor compatibilidad con plataformas
IBM SPSS Modeler ahora es compatible con una amplia gama de los últimos sistemas operativos y bases de datos en las plataformas Linux, macOS, y Windows, como se detalla en el informe de compatibilidad.
Integración con IBM SPSS Statistics 31
IBM SPSS Modeler se integra ahora con IBM SPSS Statistics 31. La integración permite flujos de trabajo más fluidos y una mayor interoperabilidad entre el modelado predictivo y el análisis estadístico.
Mejoras de seguridad
Refuerzo de la seguridad y el cumplimiento mediante la corrección de CVE críticas y la actualización de los componentes básicos y de código abierto.










