IBM SPSS V32, incluye mejoras clave enfocadas en la gestión empresarial, actualizaciones de plataforma y control de herramientas inteligentes.
Novedades principales en la versión 32
Control de IA: Los administradores en entornos académicos o empresariales restrictivos pueden desactivar y eliminar por completo el Asistente de Salida de IA de la interfaz de usuario.
Soporte de sistemas: Se mejoró la compatibilidad e instalación automática de bibliotecas para Red Hat Enterprise Linux 10 en la versión Server.
Actualización de Java: El entorno de ejecución (JRE) se actualizó a la versión 17.0.18.1 para mayor estabilidad y seguridad.
IBM SPSS Modeler ahora admite Azure Databricks como fuente de datos, con integración completa de funciones SQL y Modeler.
Nuevos nodos Spark
Se añaden los nodos de Regresión Logística y Clustering Bisecting K-Means. Se basan en algoritmos nativos de Spark.
SQL IntelliSense y formato dinámico.
IntelliSense y el formato dinámico para consultas SQL están disponibles en el nodo Fuente de la base de datos. Esto mejora la experiencia de edición de consultas.
Nodo OLAP
IBM SPSS Modeler ahora incluye el nodo OLAP. Con el nuevo nodo, puede realizar análisis avanzados con funciones de ventana para clasificación, numeración de filas y cálculos agregados sin colapsar filas.
Nodo OFFSET
Con el nodo OFFSET, puede recuperar valores anteriores o posteriores dentro de un conjunto de datos. Puede agrupar, ordenar y personalizar el control de intervalos.
Teradata Autenticación de carteras
La autenticación Teradata Wallet, mejora las opciones de conexión segura.
Integrado SPSS Modeler con CPLEX
Soporte mejorado para pasar datos adicionales al nodo CPLEX para flujos de trabajo de optimización más flexibles y robustos.
Analítica de textos en chino
El análisis de textos está ahora disponible en chino, lo que amplía las posibilidades multilingües del producto.
Optimización del rendimiento de Spark
Las configuraciones por defecto de Spark se revisan para aumentar el rendimiento de los nodos Spark.
Apache Spark 3.5.4
SPSS Modeler ahora admite Apache Spark 3.5.4. Este cambio hace que el producto sea compatible con las últimas funciones y mejoras de Spark.
Compilación de código modernizado}
IBM SPSS Modeler se ha creado utilizando compiladores C++ actualizados, lo que mejora el rendimiento en tiempo de ejecución, la estabilidad del código y la compatibilidad a largo plazo con las plataformas modernas.
Mayor compatibilidad con plataformas
IBM SPSS Modeler ahora es compatible con una amplia gama de los últimos sistemas operativos y bases de datos en las plataformas Linux, macOS, y Windows, como se detalla en el informe de compatibilidad.
Integración con IBM SPSS Statistics 31
IBM SPSS Modeler se integra ahora con IBM SPSS Statistics 31. La integración permite flujos de trabajo más fluidos y una mayor interoperabilidad entre el modelado predictivo y el análisis estadístico.
Mejoras de seguridad
Refuerzo de la seguridad y el cumplimiento mediante la corrección de CVE críticas y la actualización de los componentes básicos y de código abierto.
Si está en el negocio de convertir datos en decisiones, IBM SPSS Statistics Versión 31 está diseñado para usted. Tanto si es un estadístico experimentado como un analista experto en datos, la versión 31 ofrece un potente conjunto de nuevos procedimientos y mejoras de usabilidad que profundizan las capacidades analíticas y agilizan su flujo de trabajo. Desde técnicas avanzadas como el mapeo de proximidad y la correlación de distancia hasta actualizaciones intuitivas que facilitan las tareas diarias, esta versión lo ayuda a descubrir información más rápido y con mayor precisión. Este blog cubrirá:
Herramientas estadísticas más inteligentes para una visión más profunda
Nuevos procedimientos
Fácil gestión de extensiones para nuevos procedimientos
Mejoras de usabilidad
Tablas de Correlación Personalizables:
Reformatee rápidamente los resultados de correlación mediante un script integrado. Para realizar esta acción, ejecute el procedimiento de correlación, pulse en la tabla visualizada, vaya a Utilidades > Ejecutar script y seleccione IBM SPSS Statistics/Resources/Scripts/Reformat Correlations Table.py. Esto creará una tabla más legible y compacta.
IBM® SPSS® Statistics es una potente plataforma de software estadístico. Ofrece una interfaz fácil de usar y un sólido conjunto de funciones que le permite a su organización extraer rápidamente información procesable de sus datos. Los procedimientos estadísticos avanzados ayudan a garantizar una toma de decisiones de alta precisión y calidad. Se incluyen todas las facetas del ciclo de vida analítico, desde la preparación y gestión de datos hasta el análisis y la generación de informes.
SPSS Modeler es una solución líder de ciencia de datos visuales y aprendizaje automático (ML) diseñada para ayudar a las empresas a acelerar el tiempo de generación de valor al acelerar las tareas operativas para los científicos de datos. Las organizaciones de todo el mundo lo utilizan para la preparación y el descubrimiento de datos, el análisis predictivo, la gestión e implementación de modelos y el aprendizaje automático para monetizar los activos de datos.
SPSS Modeler también está disponible en IBM Cloud Pak for Data, una plataforma de inteligencia artificial y datos en contenedores que le permite crear y ejecutar modelos predictivos en cualquier lugar, en cualquier nube y en las instalaciones. IBM Cloud Pak for Data as a Service le permite ejecutar SPSS Modeler en la nube pública.Descargar DEMO
Sentinel Modeler 18.3 concurrente
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La plataforma de software IBM® SPSS® ofrece análisis estadístico avanzado, una amplia biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático, análisis de texto, extensibilidad de código abierto, integración con big data y una implementación perfecta en aplicaciones.
Su facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad hacen que SPSS sea accesible para usuarios de todos los niveles. Además, es adecuado para proyectos de todos los tamaños y niveles de complejidad, y puede ayudarlo a usted y a su organización a encontrar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y minimizar el riesgo.
Dentro de la familia de productos de software SPSS, SPSS Statistics admite un enfoque de prueba de hipótesis de arriba hacia abajo para sus datos, mientras que SPSS Modeler expone patrones y modelos ocultos en los datos a través de un enfoque de generación de hipótesis de abajo hacia arriba.
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