Añada una estructura a sus datos sin estructurar e intégrelos en sus esfuerzos de análisis predictivo para obtener modelos más precisos.

Utilice Modeler Premium para extraer y categorizar conceptos y sentimientos a partir de datos sin estructurar. Integre esta nueva fuente de datos estructurada en sus procesos de minería de datos para crear modelos más precisos.

Los modelos más precisos generan decisiones mejor orientadas que permiten a los responsables de la toma de decisiones aprovechar de antemano las oportunidades y mitigar los riesgos para sus empresas.

Para hacer más sencillo el proceso de clasificación Modeler Premium incluye diez TAP (paquetes de análisis de texto ) preconstruidos, que incluyen los nuevos recursos específicos para los sectores publicitario, financiero y de seguros.

¿Cuáles son las novedades en IBM SPSS Modeler Premium?

Modeler Premium ofrece las siguientes funciones de minería de texto nuevas o mejoradas:

• Capacidad para crear estructuras de categorías jerárquicas que permiten a los usuarios clasificar los conceptos y las ideas de forma más precisa
• Capacidad para importar estructuras de categorías preconstruidas, incluyendo estructuras de categorías jerárquicas, junto con anotaciones y descripciones de palabras clave desde Excel
• Nuevos paquetes de análisis de texto (TAP) preconstruidos para los sectores publicitario, financiero, de seguros y otros
• Creación y prueba de reglas de forma más sencilla antes de su aplicación a los datos
• Rendimiento mejorado para conjuntos de datos de gran tamaño
• Compatibilidad ampliada de idiomas

Además, Modeler Premium ofrece estas mejoras a sus funciones de minería de datos:

• Técnicas de optimización para conjuntos de datos de gran tamaño, incluyendo potenciación y empaquetado, que mejoran la estabilidad y precisión de los modelos
• Visualización mejorada de algoritmos clave, incluyendo Red neuronal y Árbol de decisión
• Nueva visualización interactiva para algoritmos clave y modelos conjuntos, que facilita la comprensión y comunicación de los resultados
• Algoritmos actualizados: Red neuronal y Lineal
• La capacidad de leer y escribir datos por medio de XML
• Actualización de minería en bases de datos y compatibilidad ampliada con bases de datos
• Nueva optimización del procesamiento de bases de datos de gran tamaño para algoritmos clave (utilizando IBM SPSS Modeler Server)
• Solicitudes en tiempo de ejecución para parámetros de análisis que los hace más precisos y fáciles de compartir