Archivo de la categoría: Spectrum Spatial

Introducción

Posted on por
Responder

Gestionar y analizar datos de ubicación.

Con el crecimiento exponencial de los datos de ubicación viene el desafío continuo de integrar y administrar esto de manera eficiente para crear ideas en toda la empresa. Con Spectrum Spatial, puede usar más datos de diferentes bases de datos y formatos de archivo hasta BigData. Es fácil integrar y organizar estos datos para obtener rápidamente una vista más rica y completa de las oportunidades y riesgos espaciales de los análisis de ubicación.

Con su arquitectura abierta y escalabilidad, la inteligencia de ubicación empresarial ahora se puede lograr en todos los silos de datos que puedan existir. Después de la ingestión, los datos espaciales se pueden administrar de forma centralizada, lo que le permite determinar los datos que necesita y luego combinarlos para obtener una vista robusta, única e inteligente de ubicación. Este enfoque único y flexible se complementa con una visualización y análisis altamente intuitivos que funcionan en todos los dispositivos, lo que significa información más valiosa para más usuarios en toda su organización.

Personaliza el análisis espacial

Extienda el valor de su inteligencia de ubicación personalizando el producto y creando aplicaciones para satisfacer necesidades empresariales únicas. Spectrum Spatial facilita a los desarrolladores construir sobre la aplicación principal de Spectrum Spatial, adaptando soluciones a casos de uso comerciales específicos.

Es fácil personalizar las vistas, agregar marcas y elegir la funcionalidad. El uso de la plataforma de extensibilidad permite crear aplicaciones personalizadas que se adaptan para resolver el desafío de su organización.

Risk Analyzer es un ejemplo de una aplicación personalizada construida en Spectrum Spatial por Precisely. Este producto proporciona una vista completa pero intuitiva de las propiedades, por lo que los suscriptores de seguros pueden evaluar el riesgo y fijar el precio de las primas con precisión, en una fracción del tiempo.

Acelerar a través de la nube nativa

Acelere los conocimientos geoespaciales en entornos nativos de la nube y de BigData. Spectrum Spatial for Big Data proporciona inteligencia de ubicación a escala con el conjunto más completo de gestión de direcciones probada, geocodificación y análisis de ubicación, sin sacrificar la velocidad o el rendimiento.

Puede implementar procesos espaciales de forma nativa utilizando la implementación de clúster Kubernetes y Spark para calcular el punto en el polígono, medir distancias o agregar datos dentro de una cuadrícula jerárquica. Use los resultados para poner en práctica las reglas comerciales o visualizar los resultados en un mapa. La combinación de esto con el uso de PreciselyID, un ID de propiedad único y persistente, permite relacionar múltiples conjuntos de datos para revelar relaciones complejas.

Juntas, estas capacidades ayudan a organizar, administrar, analizar y visualizar grandes datos de manera que generen información procesable.

Crear aplicaciones móviles espaciales

Las primeras organizaciones digitales pueden recopilar información crítica y tomar decisiones más rápidas mediante la entrega de micro aplicaciones a dispositivos móviles. Con Spectrum Spatial Connect, usted también puede hacerlo.

Spectrum Spatial Connect lleva la inteligencia de ubicación en el camino con toda su organización a través de aplicaciones reutilizables y la creación rápida de aplicaciones móviles. La plataforma de desarrollo de aplicaciones con muchas funciones de Precisely permite a los usuarios no técnicos implementar e implementar aplicaciones móviles en línea y fuera de línea en minutos, sin codificación. Está probado en el lugar de trabajo digital, el trabajo de campo, el crowdsourcing y otras aplicaciones públicas.

El entorno de configuración flexible sabe cómo manejar datos espaciales y puede integrarse en otros sistemas centrales. Combine eso con la capacidad de configurar formularios de recopilación de datos, agregar inteligencia artificial, flujo de trabajo y colaboración de chat, y tendrá el entorno ideal para aplicaciones comerciales rápidas y listas para dispositivos móviles.

Seguridad y Permiso

Posted on por
Responder

Cuando la aplicación es multi usuario deberá establecer niveles de acceso y permisos. STATISTICA almacena información que cada usuario puede ver, cambiar y procesar en el sistema. Cada ususario unicamente accede y ve las herramientas de su interés, para su trabajo.

Ventajas asociadas:

  • Cada usuario solamente ve lo que tiene interés para él y para sus tareas;
  • Desaparece un trabajo extra;
  • Desaparece la dispersión de información

Informes (Reporting)

Posted on por
Responder

STATISTICA contiene modelos de informes posibles de personalizar, para que pueda definir su formato y presentación (layout), producidos automáticamente y con la regularidad deseada.

También contiene una aplicación para incuir en la agenda que permite automatizar la producción de los informes en intervalos de tiempo específicos.

Ventajas asociadas:

  • Capacidad para producir informes completos, con los datos y la información más actual y/u otros campos, como por ejemplo fecha, autor, etc., todo automaticamente; el ahorro de tiempo para el equipo es claro!;
  • En segundos se produce un informe para divulgación de la empresa, socios, público en general, con el formato que quiera: .rtf para procesamiento de texto, .pdf para enviar por correo electrónico, .html para que se quede disponible vía web.
  • Se pueden producir al momento los informes programables en el tiempo, y enviados en automático para quien usted quiera.

Filtrado interactivo

Posted on por
Responder

El STATISTICA tiene un fuerte conjunto de capacidades de filtrado de utilización sencilla, escondiendo la complejidad de las estructuras de datos y de lenguaje SQL.

Al usuario le es presentado un menú con opciones/valores (ej: nombre del producto, intervalo de fecha/tiempo) a partir del cual él podrá elegir los datos de su interés.

Ventajas asociadas:

  • Las búsquedas en las bases de datos se transforman en una tarea fácil y eficiente;
  • No necesita saber SQL, ya que STATISTICA Enterprise contiene todas las herramientas para obtener su información.

Modelos de Análisis

Posted on por
Responder

El STATISTICA almacena definiciones de modelos de análisis que podrán ser iniciadas automática o manualmente.

Los modelos pueden ser hardcoded (con todos los parámetros/opciones de los análisis incluidos en el propio modelo) o podrán ser creados de manera que permitan al usuario seleccionar qué datos y análisis específicos desea utilizar.

Ventajas asociadas:

  • Analizar los datos es una tarea fácil y expedita. Para analizar la información tan sólo necesita entrar en la interfaz propia o un pulsar de ratón (interfaz fija);
  • Los análisis surgirán únicamente al usuario que el gestor del sistema defina. Todos los elementos del equipo con permisión podrán acceder a los análisis, a los datos y a la información;
  • Análisis rutinarios hechos en segundos, libertando gente del equipo para otras tareas.

Conexiones Directas a Repositorios/Bases de Datos

Posted on por
Responder
El STATISTICA se configura para reconocer y buscar informaciones a sus repositorios de datos, conectándose directamente a ellos.

Ventajas asociadas

  • No necesita importar datos en todo momento en su ordenador cada vez que quiera hacer un análisis;
  • Sus datos siempre estarán actualizados;
  • Todos los elementos del equipo trabajan siempre con la información más actualizada; Nadie en el equipo se arriesga a trabajar con versiones distintas, porque eso no
  • El STATISTICA utiliza sus actuales bases de datos, y por eso no necesita cambiar su software de bases de datos, manteniendo incólume y útil su inversión inicial.

Document Management System

Posted on por
Responder

El Statistica Document Management System (SDMS) es una completa y altamente escalable, paquete de soluciones de bases de datos para la gestión de documentos electrónicos.

Se ha diseñado específicamente para garantizar el cumplimiento con FDA 21 CFR Parte 11 reglamentos, la legislación Sarbanes-Oxley, así como la ISO 9000, 9001, 14001 requisitos de documentación.El producto que permite de forma rápida, eficiente y segura la gestión de documentos de cualquier tipo (por ejemplo, encontrarlos, acceder a ellos, la búsqueda de los contenidos, revisar, organizar, editar [con el camino de extracción y control de versiones], aprobar, etc.)

Cómo funciona el Statistica SDMS?

Posted on por
Responder

Cumpliendo diversos requisitos de seguridad y funcionalidades necesarias de diversos usuarios, en relación a largas áreas de actividad, el STATISTICA Document Management System aplica un conjunto de opciones para gestionar documentos de modo sencillo, rápido y con seguridad.

Permite que los documentos sean guardados (a través de STATISTICA o de otra aplicación ya existente) en un repositorio de datos seguro. Su interfaz de utilización auto-explicativa permite al usuario realizar todas las operaciones de gestión documental a partir de cualquier ordenador ligado a la red, o acceder vía Internet.

La mayoría de los ejemplos de documentos puede ser mantenida: sea en un formato solamente de lectura (archivo) – pdf – con las adecuadas firmas electrónicas; o en un formato que pueda ser cambiado, para que el usuario pueda hacer las alteraciones que quiera, desde que tenga el permiso necesario. La información no es sustituida, quedando siempre archivado todo el proceso.

Seguridad a través de firmas electrónicas (cumple los requisitos y especificaciones de la norma FDA 21 CFR Part 11). Grupos de usuarios a los cuales se puede permitir crear, cambiar o rever documentos y distintas partes del archivo.

Documentos en el archivo documental no pueden ser eliminados por usuarios finales. Este procedimiento es accesible por el administrador con accesos y privilegios de tope de la cadena administrativa del trabajo. Cada vez que se modifica un documento, una nueva versión es creada y almacenada con notas (metadatos), que identifican tanto la fecha como el autor de los cambios, así como otras informaciones adicionales necesarias y definidas por la propia configuración del sistema.

Documentos con resultados de análisis se pueden bloquear y limitar el acceso a cualquier cambio o producción de nuevas versiones.
Los requisitos de seguimiento y aprobación de los documentos se pueden definir y ser vistos, aprobados y firmados por supervisores específicos antes de ser colocados en locales específicos del repositorio para los cuales se destinan.

Un recorrido de las ediciones de todos los documentos que pueda ser auditable y creado automáticamente, y ser impreso o guardado en formato electrónico para presentarse en conformidad con los organismos reguladores o agencias.

Components Analysis (PCA)

Posted on por
Responder

El objetivo del Análisis de Componentes Principales (PCA) es reducir la dimensionalidad de un conjunto de variables al tratar de preservar la mayor cantidad de información contenida en los datos como sea posible.

Estas características de diagnóstico de Statistica PCA son particularmente útiles para el control de procesos y control de calidad, ya que nos proporcionan herramientas analíticas y gráficas efectivas y convenientes para la detección de anomalías que pueden aumentar durante la fase de desarrollo de un producto.Igualmente importantes aplicaciones de la ACP incluyen los datos de diagnóstico, tanto en los niveles de observación y variable. El ámbito de la observación nos ayuda a detectar los valores extremos, mientras que el nivel variable nos proporciona una visión de cómo las variables que contribuyen a las observaciones y se refieren (correlacionar) el uno al otro.

Los datos de diagnóstico de PCA también juegan un papel importante en el procesamiento por lotes, donde la calidad del producto final sólo puede garantizarse mediante la vigilancia constante durante su fase de producción.

Batch-Wise Multi-Way

Posted on por
Responder

Aunque el método PLS es muy útil para abordar los problemas CEPM, es estrictamente aplicable a los problemas de dos dimensiones. Por lo tanto, antes de analizar los datos del lote de 3 dimensiones que deben ser transformados.

Procesos por lotes son por el tiempo basado en la naturaleza. No es sólo la trayectoria de las variables de proceso por lotes que varían en el tiempo, sino también la correlación entre ellos.Esto puede lograrse mediante el método de despliegue por lotes. La matriz de 3 dimensiones se desdobla en la dirección de los lotes.

Por lo tanto, cualquier sistema de monitoreo debe incluir implícitamente esta dependencia dinámica en tiempo.

Es por eso que el tiempo sabio despliegue es particularmente adecuado para el seguimiento de lotes en línea, ya que preserva la dimensión temporal que es inherente en el conjunto de datos.