Archivo del Autor: Franz Herrera Chavarría

Informes (Reporting)

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STATISTICA contiene modelos de informes posibles de personalizar, para que pueda definir su formato y presentación (layout), producidos automáticamente y con la regularidad deseada.

También contiene una aplicación para incuir en la agenda que permite automatizar la producción de los informes en intervalos de tiempo específicos.

Ventajas asociadas:

  • Capacidad para producir informes completos, con los datos y la información más actual y/u otros campos, como por ejemplo fecha, autor, etc., todo automaticamente; el ahorro de tiempo para el equipo es claro!;
  • En segundos se produce un informe para divulgación de la empresa, socios, público en general, con el formato que quiera: .rtf para procesamiento de texto, .pdf para enviar por correo electrónico, .html para que se quede disponible vía web.
  • Se pueden producir al momento los informes programables en el tiempo, y enviados en automático para quien usted quiera.

Filtrado interactivo

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El STATISTICA tiene un fuerte conjunto de capacidades de filtrado de utilización sencilla, escondiendo la complejidad de las estructuras de datos y de lenguaje SQL.

Al usuario le es presentado un menú con opciones/valores (ej: nombre del producto, intervalo de fecha/tiempo) a partir del cual él podrá elegir los datos de su interés.

Ventajas asociadas:

  • Las búsquedas en las bases de datos se transforman en una tarea fácil y eficiente;
  • No necesita saber SQL, ya que STATISTICA Enterprise contiene todas las herramientas para obtener su información.

Modelos de Análisis

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El STATISTICA almacena definiciones de modelos de análisis que podrán ser iniciadas automática o manualmente.

Los modelos pueden ser hardcoded (con todos los parámetros/opciones de los análisis incluidos en el propio modelo) o podrán ser creados de manera que permitan al usuario seleccionar qué datos y análisis específicos desea utilizar.

Ventajas asociadas:

  • Analizar los datos es una tarea fácil y expedita. Para analizar la información tan sólo necesita entrar en la interfaz propia o un pulsar de ratón (interfaz fija);
  • Los análisis surgirán únicamente al usuario que el gestor del sistema defina. Todos los elementos del equipo con permisión podrán acceder a los análisis, a los datos y a la información;
  • Análisis rutinarios hechos en segundos, libertando gente del equipo para otras tareas.

Conexiones Directas a Repositorios/Bases de Datos

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El STATISTICA se configura para reconocer y buscar informaciones a sus repositorios de datos, conectándose directamente a ellos.

Ventajas asociadas

  • No necesita importar datos en todo momento en su ordenador cada vez que quiera hacer un análisis;
  • Sus datos siempre estarán actualizados;
  • Todos los elementos del equipo trabajan siempre con la información más actualizada; Nadie en el equipo se arriesga a trabajar con versiones distintas, porque eso no
  • El STATISTICA utiliza sus actuales bases de datos, y por eso no necesita cambiar su software de bases de datos, manteniendo incólume y útil su inversión inicial.

Document Management System

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El Statistica Document Management System (SDMS) es una completa y altamente escalable, paquete de soluciones de bases de datos para la gestión de documentos electrónicos.

Se ha diseñado específicamente para garantizar el cumplimiento con FDA 21 CFR Parte 11 reglamentos, la legislación Sarbanes-Oxley, así como la ISO 9000, 9001, 14001 requisitos de documentación.El producto que permite de forma rápida, eficiente y segura la gestión de documentos de cualquier tipo (por ejemplo, encontrarlos, acceder a ellos, la búsqueda de los contenidos, revisar, organizar, editar [con el camino de extracción y control de versiones], aprobar, etc.)

Cómo funciona el Statistica SDMS?

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Cumpliendo diversos requisitos de seguridad y funcionalidades necesarias de diversos usuarios, en relación a largas áreas de actividad, el STATISTICA Document Management System aplica un conjunto de opciones para gestionar documentos de modo sencillo, rápido y con seguridad.

Permite que los documentos sean guardados (a través de STATISTICA o de otra aplicación ya existente) en un repositorio de datos seguro. Su interfaz de utilización auto-explicativa permite al usuario realizar todas las operaciones de gestión documental a partir de cualquier ordenador ligado a la red, o acceder vía Internet.

La mayoría de los ejemplos de documentos puede ser mantenida: sea en un formato solamente de lectura (archivo) – pdf – con las adecuadas firmas electrónicas; o en un formato que pueda ser cambiado, para que el usuario pueda hacer las alteraciones que quiera, desde que tenga el permiso necesario. La información no es sustituida, quedando siempre archivado todo el proceso.

Seguridad a través de firmas electrónicas (cumple los requisitos y especificaciones de la norma FDA 21 CFR Part 11). Grupos de usuarios a los cuales se puede permitir crear, cambiar o rever documentos y distintas partes del archivo.

Documentos en el archivo documental no pueden ser eliminados por usuarios finales. Este procedimiento es accesible por el administrador con accesos y privilegios de tope de la cadena administrativa del trabajo. Cada vez que se modifica un documento, una nueva versión es creada y almacenada con notas (metadatos), que identifican tanto la fecha como el autor de los cambios, así como otras informaciones adicionales necesarias y definidas por la propia configuración del sistema.

Documentos con resultados de análisis se pueden bloquear y limitar el acceso a cualquier cambio o producción de nuevas versiones.
Los requisitos de seguimiento y aprobación de los documentos se pueden definir y ser vistos, aprobados y firmados por supervisores específicos antes de ser colocados en locales específicos del repositorio para los cuales se destinan.

Un recorrido de las ediciones de todos los documentos que pueda ser auditable y creado automáticamente, y ser impreso o guardado en formato electrónico para presentarse en conformidad con los organismos reguladores o agencias.

Components Analysis (PCA)

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El objetivo del Análisis de Componentes Principales (PCA) es reducir la dimensionalidad de un conjunto de variables al tratar de preservar la mayor cantidad de información contenida en los datos como sea posible.

Estas características de diagnóstico de Statistica PCA son particularmente útiles para el control de procesos y control de calidad, ya que nos proporcionan herramientas analíticas y gráficas efectivas y convenientes para la detección de anomalías que pueden aumentar durante la fase de desarrollo de un producto.Igualmente importantes aplicaciones de la ACP incluyen los datos de diagnóstico, tanto en los niveles de observación y variable. El ámbito de la observación nos ayuda a detectar los valores extremos, mientras que el nivel variable nos proporciona una visión de cómo las variables que contribuyen a las observaciones y se refieren (correlacionar) el uno al otro.

Los datos de diagnóstico de PCA también juegan un papel importante en el procesamiento por lotes, donde la calidad del producto final sólo puede garantizarse mediante la vigilancia constante durante su fase de producción.

Batch-Wise Multi-Way

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Aunque el método PLS es muy útil para abordar los problemas CEPM, es estrictamente aplicable a los problemas de dos dimensiones. Por lo tanto, antes de analizar los datos del lote de 3 dimensiones que deben ser transformados.

Procesos por lotes son por el tiempo basado en la naturaleza. No es sólo la trayectoria de las variables de proceso por lotes que varían en el tiempo, sino también la correlación entre ellos.Esto puede lograrse mediante el método de despliegue por lotes. La matriz de 3 dimensiones se desdobla en la dirección de los lotes.

Por lo tanto, cualquier sistema de monitoreo debe incluir implícitamente esta dependencia dinámica en tiempo.

Es por eso que el tiempo sabio despliegue es particularmente adecuado para el seguimiento de lotes en línea, ya que preserva la dimensión temporal que es inherente en el conjunto de datos.

Text Miner

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Statistica Text Miner es una extensión opcional de Statistica Data Miner, ideal para traducir los datos no estructurados del texto en grupos significativos y valiosos de la toma de decisiones «de oro».

Analizar el contenido de las páginas web. Por ejemplo, los usuarios pueden proceso y un resumen de todas las páginas web de las empresas en particular, foros, etc¿Cómo se puede utilizar Miner STATISTICA texto?

  •  Incluye notas estructuradas en proyectos de predicción de minería de datos. Por ejemplo, los usuarios pueden incluir respuestas a preguntas de la entrevista abierta, las descripciones de los propios pacientes de los síntomas médicos, etc en los proyectos de minería de datos implican el agrupamiento de los pacientes y los síntomas.

Analizar los grandes repositorios de documentos. Por ejemplo, los usuarios pueden analizar los repositorios de documentos, tales como descripciones de las reclamaciones de seguros, etc, para incluir dicha información en los proyectos de detección de fraudes.

Statistica Text Miner fue diseñado específicamente como una herramienta general y de arquitectura abierta para la minería información no estructurada. La extracción de características y selección y otras herramientas de análisis disponibles en Statistica Text Miner no sólo son aplicables a los documentos de texto o páginas web, pero también puede ser utilizado para indexar, clasificar, agrupar, o no incluir en su análisis de la información no estructurada, como (pre- procesados) mapas de bits importados como matrices de datos, etc.

Processing Documents

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Los documentos pueden ser pre-procesado, antes (en realidad, coincidiendo con la) indexación de todos los documentos.

Las reglas de exclusión y las listas de código auxiliar se pueden aplicar para eliminar palabras comunes, pero útil no como «a», «la», «a», «es». A continuación, un algoritmo derivado se aplica de manera que las palabras de Inglés como «recorrido», «viajar», ambos cuentan como casos de «viaje».

A continuación, el programa índice de la «apagó y de tallo» documentos, para crear una cuenta de la frecuencia de todas las palabras y de todos los documentos. Esta «prima-data» (contar) la información es la base para todos los análisis numéricos posteriores.Statistica Text Miner incluye listas de talón y los algoritmos derivados de danés, holandés, Inglés, francés, alemán, italiano, portugués, español, sueco y otros idiomas. Por favor, info@statsoft.com correo electrónico sobre las necesidades de su idioma. listas de código auxiliar se puede editar (aumentado) por el usuario cuando sea necesario. El programa está diseñado para que soporte de idiomas adicionales se pueden agregar con el mínimo esfuerzo.