El Statistica MAR Splines (multivariado de regresión adaptativa Splines) módulo se basa en una implementación completa de esta técnica, como se había propuesto por Friedman (1991; multivariado de regresión adaptativa Splines, Anales de Estadísticas, 19, un-ciento cuarenta y uno), en Statistica Data Miner, las opciones MARSplines tienen más ha mejorado para dar cabida a problemas de regresión y clasificación, con predictores continuas y categóricas.

C / C + +, C #, STATISTICA Visual Basic, la sintaxis basada en XML PMML generadores de código. La información contenida en el modelo puede ser rápidamente incorporado en sus propios programas personalizados a través de la opción C / C + + / C #, STATISTICA Visual Basic, o (XML, la sintaxis de base) PMML opciones generador de código.El programa, que en términos de su funcionalidad puede ser considerada una generalización y la modificación de regresión múltiple y de clasificación y regresión de los árboles (GC & RT), está diseñado específicamente (optimizado) para el procesamiento de conjuntos de datos muy grandes. Un gran número de opciones de los resultados y diagnósticos extendidos están disponibles para que usted pueda evaluar numéricamente y gráficamente la calidad de la solución MAR Splines.