Somos la simbiosis entre cliente, mercado y BigData
IBM SPSS® ofrece análisis estadístico avanzado, una amplia biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático, análisis de texto, extensibilidad de código abierto, integración con big data e implementación sin problemas en aplicaciones. Su facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad hacen que SPSS sea accesible para usuarios de todos los niveles de habilidad. Además, es adecuado para proyectos de todos los tamaños y niveles de complejidad, y puede ayudarlo a usted y a su organización a encontrar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y minimizar el riesgo. Dentro de la familia de productos de software SPSS, SPSS Statistics admite un enfoque de prueba de hipótesis de arriba a abajo para sus datos, mientras que SPSS Modeler expone patrones y modelos ocultos en los datos a través de un enfoque de generación de hipótesis de abajo hacia arriba. Descargue un demo haciendo CLICK AQUÍ
Nos responde a la pregunta «donde», podremos tener una extensa base de datos, clientes, productos o servicios, pero si no sabemos donde están, o donde podrían estar, es muy posible que los coloquemos en un lugar erróneo . Las bases de datos cuentan con información geográfica, la cual debe ser explotada y de este modo poder analizar el entornos de nuestro mercado.Con Mapinfo Professional, BigData ya no es un reto tan enorme. Para saber mas haga click AQUI
Acelere los conocimientos geoespaciales en entornos nativos de la nube y de bigdata. Spectrum Spatial for BigData proporciona inteligencia de ubicación a escala con el conjunto más completo de gestión de direcciones probada, geocodificación y análisis de ubicación, sin sacrificar la velocidad o el rendimiento. Puede implementar procesos espaciales de forma nativa utilizando la implementación de clúster Kubernetes y Spark para calcular el punto en el polígono, medir distancias o agregar datos dentro de una cuadrícula jerárquica. Use los resultados para poner en práctica las reglas comerciales o visualizar los resultados en un mapa. La combinación de esto con el uso de PreciselyID, un ID de propiedad único y persistente, permite relacionar múltiples conjuntos de datos para revelar relaciones complejas. Juntas, estas capacidades ayudan a organizar, administrar, analizar y visualizar grandes datos de manera que generen información procesable.
